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        SPC统计过程控制培训

        一、SPC(statisticalprocesscontrol)统计过程控制,是使用诸如控制图等统计技朮来分析过程或其输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态,从而提高过程能力的方法。
        二、通过SPC的有效实施,可避免企业内部各项浪费、减少产品变异从而增强客户信心并满足客户之需求。
        【课程目标】
        当今制造业中,品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异,是产品品质变异的来源,要想根本控制品质,首先必须倾听过程的声音,减少或消除过程中造成变异的原因,减少过程变异,提高过程能力,从而控制品质,降低品质成本。 SPC ——作为一个有力的统计学工具,将协助我们及时发现过程中出现的变异,在可能的重大品质变异出现之前,采取措施,使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们:
        只有稳定的过程(控制图显示受控的过程),才能提供可信赖的过程能力,而过高或过低的过程能力,都会带来额外的品质成本,通过 SPC 的运用,将使我们更有效地分配品质控制资源,以制程确保品质,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。
        如果说 SPC 为品质控制提供了一个有力的工具,测量系统分析( MSA ),更是品质控制和品质管理的基础,只有好的,可靠的测量系统,才能确保合格产品的交付,不可靠的测量系统,可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。因为测量系统的不稳定、偏差和变异,我们可能:拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废,蒙受不必要损失,增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害,企业最终将遭受客户流失,品质索赔风险,从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析,可以使我们的测量系统更加可靠,使我们的品质判断更加准确,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。
        【SPC培训课程收益】
        ●掌握统计过程控制的方法和使用过程
        ●获得 ” 预防优于检测 ” 的概念 , 避免浪费
        ●介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
        ●掌握测量系统分析的方法和使用过程
        ●获得 ” 预防优于检测 ” 的概念避免浪费
        ●通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分析、改进 , 提? 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
        ●减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性
        【SPC培训课程内容】
        一、SPC的基础
        SPC起源、背景
        SPC的假设条件
        统计数据的类型(计数、计量)
        正态分布
        中值、极差、标准偏差的计算
        过程的变异
        六西格玛与SPC
        二、SPC中的抽样计划
        样本大小的确定
        QC曲线与a、b风险
        抽样检验
        Ca、Cp、Cpk、、Cmk的计算
        认识测量误差与对SPC的干扰
        三、SPC的应用实施
        数据收集
        SPC控制图介绍
        计量型控制图
        I-MR管制图
        X-bar-R图
        X-bar-S图
        规格和控制界限的分析
        过程控制实例 — 弯折试验
        计数型控制图
        P控制图
        nP控制图
        c控制图
        u控制图
        过程控制实例
        控制图的选用原则
        控制图诊断方法
        使用控制图注意事项
        练习制作控制图,并进行失控分析
        四、DOE/FMEA概述
        五、SPC与质量、成本改善(案例分析)
         
        公开课程培训时间一天,收费600元,培训合格颁发深圳质量技术监督培训中心培训合格证书。
        如需内训,请致电0755-82800197 与我们联系,我们会安排专人与您联系。
         

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